デジタルペイシェント部門
ヒト情報
医療・生活情報、ゲノム・オミクス情報等
未病から介護までのヒトの変化の時間軸のサイバー空間での再現
・病態解明・疾患予測モデル
・行動変容アルゴリズム
・創薬標的分子探索
・サイボーグ人工装具等
ヒトを幸せに
活用するデータ
ゲノム・医用画像など
専門領域
オミクス解析・遺伝学・血液・病理診断・画像診断など
取り組み
「デジタルツイン」をキーワードに、個々の患者のウェルビーイングのためにそのゲノムデータや画像データを取り扱います。患者の遺伝情報や医療画像をデジタル化し、個人の時間経過に特化した医療データを管理・解析します。この部門は、正確な予後予測に基づく個別化医療の実現に向けた、新しい病態解明・診断・治療・機能改善の開発を目指し、より精密で効果的な医療を実現します。
研究内容
医の情報の多様性とDynamicsに関する研究の推進
- 感覚器・運動器のデジタル情報を用いた「感覚器からのinputと中枢神経を介した運動器へのoutput」のデジタル情報化と病態解明
- ゲノム・オミクス情報を用いた生活習慣病・悪性疾患・慢性疾患の未病、発病後早期から末期へのDynamismのデジタル情報化と病態解明
デジタルペイシェント部門メンバー
デジタルペイシェント部門長
髙橋秀徳 教授(医学医療系)
| 根本清貴 准教授 | 医学医療系 |
| 丸島愛樹 准教授 | 医学医療系 |
| 三木春香 准教授 | 医学医療系 |
| 宮本崇史 助教 | 医学医療系 |
| Zaboronok Alexander 助教 | 医学医療系 |
| Alexey Anastasiev 研究員 | 附属病院 |