デジタルホスピタル部門所属の矢島秀伸先生らの成果がBiomedical Engineering Lettersに掲載されました。

【拡散光トモグラフィによる異常部位診断を大幅に高速化するAIモデルを開発】
拡散光トモグラフィは、近赤外線を用いて生体内部の異常部位を非侵襲的に診断する新しい医療技術です。この診断を高精度に行うための光輸送シミュレーションを、従来の100万倍以上の速さ(約2ミリ秒)で実行するAI(人工知能)モデルの開発に成功し、リアルタイム診断への道を切り拓きました。

以下の筑波大学のウェブサイトをご覧ください。
TSUKUBA JOURNAL「時間領域拡散光トモグラフィのためのシグナルを予測するニューラルネットワークの開発」