デジタルペイシェント部門所属の新井哲明先生らの成果がNature Communicationsに掲載されました。

【生成AIと筋骨格シミュレーションで臨床応用のための汎用的歩行解析を実現】
神経疾患の治療における歩行検査では、AIによる定量的解析が検討されていますが、学習用データセットの制約上、適用できる疾患や計測条件は限られていました。今回、生成AIと筋骨格シミュレーションを組み合わせた人工歩行データを活用し、より汎用的で精度の高い歩行解析モデルを実現しました。

以下の筑波大学のウェブサイトをご覧ください。
TSUKUBA JOURNAL「生成AIと筋骨格シミュレーションで臨床応用のための汎用的歩行解析を実現」