センター紹介

センターの概要・設立の趣旨

　筑波大学の「指定国立大学法人」構想では、「学際的な協働の上に新たな学問分野を創成」する「真の総合大学」を目指す大学像としており、分野や組織を超えた異分野横断的研究により地球規模課題の解決に貢献することとしています。医学医療系においても、先端的な科学技術研究開発機関が集積するグローバル・バイオコミュニティー候補地域である筑波研究学園都市を中核として、つくば市に所在する複数の国研・企業との共同研究を推進し、世界最大級のヒト・動物・植物の多様なバイオリソースに立脚した医・食・環からなる学際的な生命科学研究と人工知能技術を融合させた「つくばデジタルバイオ国際拠点」の形成を推進する共創の場プロジェクト(バイオ分野/政策重点分野)を実施しているところです。
　また、つくば地区に集積する国研が行ってきたエコチル調査研究(環境研)や食生活が健康に与える影響を調査したSIP事業(農研機構)等のビッグデータを筑波大学内で活用する組織間連携基盤の構築に向け始動しています。
これらの研究分野、成果の集積と、最先端の研究基盤を基礎とし、本事業では、医学領域の課題解決に向けて、最先端のデジタル(AI)技術とサイバニクス等の先端工学技術を取り込み、医学・情報学・工学がUnder-one-roofで連携するサイバーメディスン研究センターを組織整備し、社会実装に向け自治体・企業と連携する研究体制を構築しました。
　この異分野融合研究体制は、バイオファーストのデジタル解析技術を有する人材育成につながり、新学術領域の研究と人材育成の好循環を生み出すことにより、Well-beingな社会創成に貢献することを目指しております。

センター長挨拶

　医療ヘルスケア分野の課題解決のためには、疾病の発生や健康状態は、ゲノム・生活・環境因子の多様性、診療情報の不確実性を理解し、健康な状態から、未病、発病後早期から末期へと時間軸にともないダイナミックに個人の情報が変化していく「医の情報の多様性とDynamics」の理解と制御が重要であるため、令和6年4月に、臨床医学が中心となり、情報学・工学の他、生命科学・社会医学の最先端の専門家がUnder-one-roofで協働して課題解決にあたるサイバーメディスン研究センターを設立し、デジタルペイシェント部門、デジタルホスピタル部門、デジタルソサエティ部門の3つの研究部門と医療AI研究開発部門を設置しました。
　本センターは、自治体・地域とともに創出する医食環の循環型データ連携体制を活用し、未病段階から病院・介護を対象とした広範な医療機器開発・創薬研究を推進する医学・情報学・工学の先端科学技術が融合した国内初の医療DX研究拠点の構築を目指していくため、これから多くの実績と成果を挙げていき、医療現場の課題を医学・情報学・工学の分野融合研究により一気通貫体制で社会実装化に向けて、今後も努力して参ります。

サイバーメディスン研究センター長　　西山博之

副センター長

福井 和広

副センター長

黒田 嘉宏

西山 博之

筑波大学研究者総覧
Research Map

センター長

筑波大学医学医療系教授
筑波大学附属病院　研究担当副病院長
JCOC泌尿器科がんG代表
つくばヒト組織バイオバンクセンター長
JST COI-NEXT つくばデジタルバイオ国際拠点
プロジェクトリーダー、研究開発課題1　リーダー
つくばスマートシティ協議会　医療介護福祉分野リーダー
サイバーメディスン研究センター　センター長

福井 和広

筑波大学研究者総覧
Research Map

副センター長

筑波大学システム情報系教授
筑波大学人工知能科学センター長

  • 機械学習、パターン認識、画像認識について理論と応用の両面から研究開発を進めている。多視点や動画像列を用いた物体認識を世界で初めて提案し、近年ではImage-setベースの物体認識として知られている。理論面では高次元空間の精密な構造解析を目指して、部分空間表現、差分部分空間などを基盤した理論基盤の構築を進めている。米国 IEEE、SIAM、日本電子情報通信学会、情報処理学会会員。電子情報通信学会フェロー。

黒田 嘉宏

筑波大学研究者総覧
Research Map

副センター長

筑波大学システム情報系教授
筑波大学サイバニクス研究センター長
サイバーメディスン研究センター　副センター長

  • 生体物理シミュレーション、感覚フィードバック技術、サイバニクス、生体画像処理、医用人工知能、医用システム、及びサイバー空間と物理空間をシームレスに融合した人支援情報システムに興味をもつ。2005年、医用バーチャルリアリティに関する研究にて京都大学より博士(情報学)の学位を取得。2019年より筑波大学ライフエンジニアリング研究室を主宰、研究活動を行う。

センターの特徴

  1. 医療の課題に則した多様な医療・生活・環境に関する情報を横断的に収集・デジタル化することにより、「医の情報の多様性とDynamics」をサイバー空間に再現する
  2. マルチレイヤーなデジタル情報を基に医療分野の課題解決に則した未来予測と思考を行える連動したAI技術の開発研究を行う
  3. 医療・社会デジタル情報のAI解析成果を社会実装化のため、工学的技術や政策提言による社会変革が必要

この目的を達成するため、臨床医学が中心となり、情報学・工学の他、生命科学・社会医学の最先端の叡智を集結し、各分野の専門家が垣根を取り払いUnder-one-roofで協働して課題解決にあたる